Macaluso, A.
Volume	Paper Title	Page Number	Authors
535	Preliminary Results of a Deep Learning Anomaly Detection Method to Identify Gamma-Ray Bursts in the AGILE Anticoincidence System	87	Parmiggiani, N.; Bulgarelli, A.; Ursi, A.; Tavai, M.; Macaluso, A.; Di Piano, A.; Fioretti, V.; Addis, A.; Pittori, C.
538	Preliminary Results of a New Deep Learning Method to Detect and Localize GRBs in the AGILE/GRID Sky Maps	309	Parmiggiani, N.; Bulgarelli, A.; Macaluso, A.; Fioretti, V.; Piano, A. Di; Baroncelli, L.; Addis, A.; Landoni, M.; Pittori, C.; Verrecchia, F.; Lucarelli, F.; Giuliani, A.; Longo, F.; Beneventano, D.; Tavani, M.
541	Deep Learning for AGILE Anticoincidence System’s Background Prediction from Orbital and Attitude Parameters	218	Parmiggiani, N.; Bulgarelli, A.; Macaluso, A.; Ursi, A.; Castaldini, L.; Piano, A. Di; Falco, R.; Fioretti, V.; Panebianco, G.; Pittori, C.; Tavani, M.
541	Quantum Convolutional Neural Networks for the Detection of Gamma-Ray Bursts in the AGILE Space Mission Data	222	Rizzo, A.; Parmiggiani, N.; Bulgarelli, A.; Macaluso, A.; Fioretti, V.; Castaldini, L.; Piano, A. Di; Panebianco, G.; Pittori, C.; Tavani, M.; Sartori, C.; Burigana, C.; Cardone, V.; Farsian, F.; Meneghetti, M.; Murante, G.; Scaramella, R.; Schillirò, F.; Testa, V.; Trombetti, T.

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